Mehr Wissen durch systematischen Projektvergleich

Von Thomas Dietmüller, Johannes Wille

Das Vergleichen von Projekten liefert statistische Aussagen über Erfolgsfaktoren wie die optimale Auswahl von Projektarbeitspaketen, Meilensteinen oder Kapazitäten. Mit diesem Wissen können Unternehmen ihr Projektmanagement ständig weiterentwickeln. Allerdings nur, wenn die richtigen Kennzahlen herangezogen und systematisch analysiert werden. Bei einem großen deutschen Automobilzulieferer wird auf diese Weise die Wirtschaftlichkeit von einzelnen Qualitätsmanagementmethoden im Entwicklungsprozess überprüft und verbessert.

Erfahrene Projektmanager haben über die Jahre erhebliches Wissen über Projekterfolge und -misserfolge gesammelt. Sie kennen genau die Erfolgsfaktoren und Risiken in der Projektarbeit und können deren Wirkung auf den Produkterfolg abschätzen. Es fällt ihnen leicht, Schätzungen für die Planung zukünftiger Projekte abzugeben. Allerdings sind dies subjektive Erfahrungswerte einzelner Mitarbeiter. Die Möglichkeit, dieses Wissen für das Gesamtunternehmen und andere Projektleiter zu sichern oder einzusetzen, bleibt in der Regel ungenutzt.

Anders sieht es beim Einsatz eines zentralen Projektmanagements aus: Es ermöglicht die Entwicklung und Sammlung objektivierter Kennzahlen zu laufenden und abgeschlossenen Projekten. Ein Schatz, der in der Praxis noch in viel zu geringem Umfang genutzt wird. Allgemein dient der Projektvergleich der Prognose von Daten neuer Projekte, wie des Aufwands, aber auch der Bewertung abgeschlossener Projekte im Projektbenchmarking. Die Methode erfordert Erfahrungsdaten ähnlicher Projekte und liefert objektive Vergleichsergebnisse. Durch den umfassenden Vergleich von Projektdaten lässt sich für viele Bereiche eine tragfähige Entscheidungs- und Beurteilungsgrundlage gewinnen:

• Projektvorgaben können präziser und objektiver gestaltet werden. Aus den Kennzahlen ergibt sich eine optimale Auswahl der Arbeitspakete und der dafür notwenigen Kapazität.
• Aus der Auswertung von Risiken abgeschlossener Projekte resultieren valide Risikoklassen, die ein erfolgreiches Risikomanagement ermöglichen und Voraussetzung für ein effizientes Projektcontrolling sind.
• Die Kennzahlen aus abgeschlossenen Projekten dienen zur Prognose von Daten laufender Projekte und erleichtern somit das Management von Vorhaben

Abb. 1: Modell des Projektvergleichs

... Weiterlesen in PDF-Ausgabe (Für registrierte GPM-Mitglieder)

---> Zum Inhaltsverzeichnis von PMaktuell - Heft 2/2009